人工智能與情報(bào)收集分析

人工智能是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，世界上一些主要發(fā)達(dá)國(guó)家把發(fā)展人工智能作為提升國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力、維護(hù)國(guó)家安全的重大戰(zhàn)略。隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和飛速發(fā)展，人工智能漸漸成為國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的新焦點(diǎn)，將深刻影響情報(bào)收集分析能力。

人工智能對(duì)情報(bào)收集分析的影響

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學(xué)科。人工智能解放了人腦，讓人從繁重的重復(fù)性工作中解放出來，專注于發(fā)現(xiàn)性、創(chuàng)造性的工作。

大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們身邊充斥著各種各樣的數(shù)據(jù)與信息，這些數(shù)據(jù)與信息成為重要的情報(bào)源。美國(guó)國(guó)防情報(bào)局總部的墻上就有一行字，告誡要注意普通民眾的意見、評(píng)論和玩笑。由此可見我們身邊的數(shù)據(jù)與信息具有非常大的價(jià)值，準(zhǔn)確高效地收集并分析這些信息為我所用，人工智能將會(huì)發(fā)揮極大作用。

2017年7月12日，美國(guó)權(quán)威智庫(kù)發(fā)布的《人工智能與國(guó)家安全》報(bào)告提到，情報(bào)工作者如果能從監(jiān)控、社交媒體等渠道獲取越來越多的數(shù)據(jù)，通過對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、分類和組織，有助于及早發(fā)現(xiàn)威脅國(guó)家安全的各種情報(bào)。

當(dāng)前，數(shù)據(jù)海量增長(zhǎng)，只靠人力要想收集全部數(shù)據(jù)，很難完成，也不太現(xiàn)實(shí)。因此，推進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)或者應(yīng)用人工智能來收集分析情報(bào)，將大大緩解分析人員的負(fù)擔(dān)。人工智能對(duì)于情報(bào)收集分析的主要影響集中在以下兩點(diǎn)。

一、信息來源更加廣泛。相比于人工智能收集數(shù)據(jù)的能力，之前計(jì)算機(jī)技術(shù)只能算是小兒科。以往我們獲知的情報(bào)信息大多是郵件、手寫文檔、電話錄音和照片等，這些情報(bào)是陳舊的、小范圍的，信息的不確定性高。如今步入大數(shù)據(jù)時(shí)代，攝像頭和無人機(jī)正在源源不斷地向情報(bào)機(jī)構(gòu)輸送著大量的圖片和視頻，社交網(wǎng)絡(luò)上每分每秒都在生成海量的信息，這使得信息來源更加廣泛，如果能及時(shí)對(duì)這些信息進(jìn)行處理，將把很多社會(huì)安全事件遏制在萌芽階段。

二、分析方法更加科學(xué)。以前，情報(bào)學(xué)在研究中普遍采用的是確定性研究方法。但是，該方法必須適應(yīng)于人類社會(huì)組織，而人類社會(huì)組織屬于復(fù)雜系統(tǒng)，本身帶有不確定性，因此確定性研究與情報(bào)活動(dòng)本身并不匹配。分析技術(shù)又被認(rèn)為是情報(bào)學(xué)的核心技術(shù)，人工智能分析技術(shù)是基于大數(shù)據(jù)建立研究范式的，在特定條件下，人工智能對(duì)于不確定性研究對(duì)象的分析能力已經(jīng)超過人力分析，而且對(duì)于大量、多維性的數(shù)據(jù)分析占有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)。因此，人工智能采用的分析方法更加科學(xué)，分析結(jié)構(gòu)更加準(zhǔn)確，有效避免了某些人為因素導(dǎo)致的偏差，這將會(huì)大大節(jié)省人力。

基于以上兩點(diǎn)，我們可以看出人工智能有著強(qiáng)大的信息優(yōu)勢(shì)，將極大提升數(shù)據(jù)收集與分析能力，并提升產(chǎn)生新數(shù)據(jù)的能力，這對(duì)于情報(bào)收集分析將產(chǎn)生重大影響。

情報(bào)收集分析中的人工智能應(yīng)用

當(dāng)前，人工智能廣泛應(yīng)用于公開信息的深度挖掘，主要用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)管理、信息與事實(shí)之間的關(guān)聯(lián)。作為信息技術(shù)革命的發(fā)源地和領(lǐng)跑者，美國(guó)在迎接人工智能新未來的過程中一馬當(dāng)先，也不斷將人工智能運(yùn)用到情報(bào)收集分析工作當(dāng)中。

一、人工智能用于軍事情報(bào)的收集分析。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的普及，以及無人機(jī)、攝像頭等傳感器的發(fā)展，情報(bào)工作要處理的數(shù)據(jù)量激增。以美國(guó)為例，美國(guó)國(guó)防部大量采購(gòu)和部署了配有高清攝像頭的無人機(jī)，并將其廣泛應(yīng)用于阿富汗和伊拉克兩個(gè)戰(zhàn)場(chǎng)，以期從源源不斷傳回的海量視頻資料中獲得敵人異常行動(dòng)的蛛絲馬跡，然而這些海量的視頻信息讓數(shù)量龐大的美國(guó)情報(bào)分析員忙得焦頭爛額，效率十分低下。為解決這一問題，美國(guó)國(guó)防部于2017年4月成立“算法戰(zhàn)跨職能小組”，推動(dòng)國(guó)防部加速運(yùn)用人工智能、大數(shù)據(jù)及機(jī)器學(xué)習(xí)等關(guān)鍵技術(shù)，以期從海量情報(bào)中快速獲取有用的戰(zhàn)場(chǎng)情報(bào)。這將有助于減輕全動(dòng)態(tài)視頻分析方面的人力負(fù)擔(dān)，將情報(bào)分析員從海量的信息辨識(shí)、分揀和提煉工作中解放出來，產(chǎn)生更多具有實(shí)際價(jià)值的情報(bào)，提高軍事決策水平。

二、人工智能用于社交媒體信息的收集分析。除了用于軍事領(lǐng)域的情報(bào)收集分析外，美國(guó)中央情報(bào)局也將之用于日常生活信息的收集分析。以人工智能為基礎(chǔ)的算法不僅可以挑選出關(guān)鍵詞和名字，還可以分析出數(shù)據(jù)里隱藏的規(guī)律以及與其他事件之間的關(guān)聯(lián)，并且在一次次的規(guī)律尋找中不斷自我完善。人工智能的運(yùn)用可以擴(kuò)展情報(bào)處理的手段和范圍，找到有價(jià)值的碎片信息，可以為防務(wù)、情報(bào)以及國(guó)土安全分析人員就潛在的危機(jī)提供早期預(yù)警。因此，美國(guó)中央情報(bào)局充分利用人工智能技術(shù)，提升數(shù)據(jù)收集分析能力，尤其注重獲取社交媒體數(shù)據(jù)。他們通過搜索社交媒體，梳理海量的公共記錄信息，形成社交媒體大數(shù)據(jù)，并對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行篩查。這種方式，改變了美國(guó)情報(bào)機(jī)構(gòu)過度依賴人類經(jīng)驗(yàn)的現(xiàn)狀，借助人工智能，提高了情報(bào)分析的精準(zhǔn)度。

三、人工智能用于網(wǎng)絡(luò)輿情的分析�；ヂ�(lián)網(wǎng)每天產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，大大增加了輿情信息的挖掘難度。運(yùn)用人工智能，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)所有輿情信息的實(shí)時(shí)跟蹤，并通過文本挖掘、自然語言處理、可視化分析技術(shù)，提供輿情監(jiān)測(cè)、專題分析、智能報(bào)告、趨勢(shì)預(yù)測(cè)、輿情畫像、危機(jī)預(yù)警等服務(wù)。可以說，人工智能實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情分析的自動(dòng)化、智能化、精準(zhǔn)化。當(dāng)前，人工智能已經(jīng)廣泛應(yīng)用于政府公共管理和公共服務(wù)輿情方面，未來，隨著知識(shí)圖譜、圖片音視頻信息處理（感知智能）、自然語音處理技術(shù)（認(rèn)知智能）的不斷應(yīng)用，網(wǎng)絡(luò)輿情的自動(dòng)化和智能化水平將顯著提升，比如把簡(jiǎn)單的正負(fù)面傾向性分析上升到多維度的情感判斷，比如用機(jī)器人取代大部分輿情分析師的工作，讓輿情分析師將精力放在建模和效果評(píng)估上，而不是花大量時(shí)間進(jìn)行日常枯燥報(bào)告的撰寫。

人工智能在情報(bào)收集分析中應(yīng)注意的問題

人工智能需要數(shù)據(jù)的支撐，沒有數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)，就無法進(jìn)行各種分析與預(yù)測(cè)，也不能提供精準(zhǔn)信息服務(wù)。海量數(shù)據(jù)的收集與分析，可能帶來用戶隱私信息的泄露。因此，人工智能應(yīng)用于情報(bào)的收集，要充分考慮智能化應(yīng)用與隱私安全的平衡。具體而言，要注意以下問題：

一、信息收集需要充分授權(quán)。2018年1月3日,支付寶的曬“個(gè)人賬單”事件，遭到國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室和工信部的先后約談，其中不妥之處就是提前替用戶勾選同意芝麻信用收集用戶信息，并向第三方提供。這種做法侵害了用戶的知情權(quán)和自由選擇權(quán)。盡管用戶為了享受智能化服務(wù)，讓渡部分個(gè)人信息，但對(duì)用戶個(gè)人信息的收集與分析，必須首先獲得用戶授權(quán)。

二、大數(shù)據(jù)分析應(yīng)有邊界。在人工智能條件下，一個(gè)國(guó)家的個(gè)人信息數(shù)據(jù)——包括年齡、血型、學(xué)歷、病歷、收入水平、消費(fèi)記錄、思想傾向等都被收集、存儲(chǔ)和智能化計(jì)算，就可能關(guān)系國(guó)家安全。比如，通過各種智能穿戴設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)或者其他公共服務(wù)的智能系統(tǒng)可以生成和采集很多個(gè)人信息，這些信息經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)傳遞和設(shè)備之間的數(shù)據(jù)同步，被更強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)中心所收集和處理，就可以實(shí)現(xiàn)對(duì)某一國(guó)人口信息、經(jīng)濟(jì)社會(huì)信息的相關(guān)性分析。因此，對(duì)于敏感的密碼、指紋、簽名字跡、人臉特征等身份認(rèn)證信息，更應(yīng)該有明晰的界限，除特定情況并征得用戶授權(quán)外，用戶本人應(yīng)絕對(duì)掌控，信息采集方也無權(quán)違規(guī)使用。

三、信息收集與利用要防止用戶隱私數(shù)據(jù)泄露。人工智能的各種應(yīng)用會(huì)越來越多地抓取個(gè)人信息，如何防止用戶隱私數(shù)據(jù)泄露將是很大的挑戰(zhàn)。一方面，信息收集方要承擔(dān)起保障數(shù)據(jù)安全的義務(wù)，防止用戶隱私數(shù)據(jù)信息泄露，切實(shí)貫徹網(wǎng)絡(luò)安全法中“誰收集，誰負(fù)責(zé)”的原則。另一方面，用戶也要提高自身安全意識(shí)，對(duì)社交媒體上的各種行為要采取安全防范措施，注意保護(hù)自己。

（原載于《保密工作》2018年第4期）