網(wǎng)絡(luò)安全影響政治安全的微觀分析——以“劍橋分析”事件為例

2019年7月24日，美國聯(lián)邦貿(mào)易委員會(huì)對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)巨頭臉書公司開出高達(dá)56億美元的罰單，并對(duì)劍橋分析公司（簡稱劍橋分析）提出了行政訴訟，指控其采用欺騙手段從臉書數(shù)千萬用戶那里收集個(gè)人信息并進(jìn)行選民分析。至此，臉書公司因劍橋分析發(fā)生的大規(guī)模數(shù)據(jù)泄露丑聞暫告一個(gè)段落。該事件充分印證了我國《國家網(wǎng)絡(luò)空間安全戰(zhàn)略》關(guān)于“網(wǎng)絡(luò)滲透危害政治安全”的判斷：“政治穩(wěn)定是國家發(fā)展、人民幸福的基本前提。利用網(wǎng)絡(luò)干涉他國內(nèi)政、攻擊他國政治制度、煽動(dòng)社會(huì)動(dòng)亂、顛覆他國政權(quán)，以及大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控、網(wǎng)絡(luò)竊密等活動(dòng)嚴(yán)重危害國家政治安全和用戶信息安全。”本文以劍橋分析丑聞為切入點(diǎn)，在微觀層面分析劍橋分析為什么能夠獲取海量臉書用戶數(shù)據(jù)、如何影響選民的投票偏好、臉書公司為何無法有效阻止丑聞發(fā)生，并探討了該事件帶給我們的啟示。

一、劍橋分析為什么能夠獲取海量臉書用戶數(shù)據(jù)

美國聯(lián)邦貿(mào)易委員會(huì)起訴書中指出，劍橋分析造成6500萬用戶數(shù)據(jù)泄露，對(duì)于一個(gè)成立僅3年的小公司而言，所獲取的數(shù)據(jù)可以用海量來形容，導(dǎo)致海量數(shù)據(jù)泄露的原因有兩方面：

內(nèi)因是臉書的盈利模式。臉書公司是美國五大科技巨頭之一，運(yùn)行模式很獨(dú)特，它只是提供自由交流和分享的平臺(tái)，本身并不提供任何內(nèi)容，臉書上所有內(nèi)容都是由用戶自愿創(chuàng)造上傳的。2006年，為了促進(jìn)公司發(fā)展，扎克伯格宣布全面開放臉書，所有人都可以在平臺(tái)上開發(fā)軟件并提供服務(wù)，包括游戲、娛樂、工作、資訊等。

毫無疑問，臉書開放式運(yùn)行模式獲得了巨大成功，但是，自由上傳、信息分享也為用戶數(shù)據(jù)安全埋下了巨大隱患。因?yàn)槟槙�公司的核心�?cái)產(chǎn)其實(shí)是用戶數(shù)據(jù)，收割數(shù)據(jù)是臉書的基本盈利模式，正是通過分析海量數(shù)據(jù)分析用戶行為，臉書才能實(shí)現(xiàn)廣告的精準(zhǔn)投放，成為與谷歌比肩的互聯(lián)網(wǎng)廣告增益巨頭。那么，臉書用戶是否可以選擇不接受這些廣告呢？按照扎克伯格的說法，答案是肯定的，但是他同時(shí)承認(rèn)，因?yàn)橛脩粢话悴粫?huì)完整閱讀隱私保護(hù)條款，所以，如果用戶選擇了“同意”，其實(shí)并不意味著用戶已經(jīng)清楚免費(fèi)軟件及廣告商將會(huì)如何使用自己的數(shù)據(jù)及其后果。CNN曾一針見血地評(píng)論“收割用戶數(shù)據(jù)的盈利模式已寫進(jìn)臉書的DNA”。因此，也不難理解在美國國會(huì)聽證會(huì)上，面對(duì)議員們的犀利提問，扎克伯格多次選擇回避問題或避重就輕。

外因是臉書應(yīng)用程序中存在的數(shù)據(jù)獲取杠桿效應(yīng)。如前所述，臉書是眾多網(wǎng)民集體智慧創(chuàng)造的成果，平臺(tái)上有種類繁多的免費(fèi)測(cè)試軟件，這些軟件既是臉書強(qiáng)化用戶粘性的有效武器，也是導(dǎo)致臉書用戶數(shù)據(jù)大規(guī)模泄露的潛在威脅。因?yàn)槊赓M(fèi)的前提是可以獲取你和你的好友的公開信息，這樣就可以形成數(shù)據(jù)獲取的杠桿效應(yīng)，一些免費(fèi)測(cè)試的應(yīng)用軟件可以輕而易舉獲得海量用戶數(shù)據(jù)。從美國聯(lián)邦貿(mào)易委員會(huì)起訴書看，劍橋分析CEO尼克斯和科根共同開發(fā)、經(jīng)營和使用臉書平臺(tái)上的應(yīng)用程序“這是你的數(shù)字化生活”（GSR App），收集了25—27萬直接使用該應(yīng)用的用戶個(gè)人資料，但是，由于同意授權(quán)中包含其“好友”的個(gè)人信息，所以，最終該軟件成功獲取了這些用戶社交網(wǎng)絡(luò)中的5000—6500萬關(guān)系鏈中的“好友”個(gè)人資料。這意味著，如果以27萬人為基數(shù)、以6500萬為總量計(jì)算，每個(gè)人平均貢獻(xiàn)的“好友”數(shù)量高達(dá)240個(gè)，也就是擴(kuò)大240倍，數(shù)據(jù)獲取的杠桿效應(yīng)非常驚人。

 二、劍橋分析如何影響選民投票偏好

劍橋分析丑聞曝光的導(dǎo)火索有兩個(gè)，一個(gè)是該公司前工程師克里斯托弗?韋利的主動(dòng)揭發(fā)，多家報(bào)紙先后披露了丑聞；另一個(gè)是英國《第四頻道》記者的臥底調(diào)查，這位偽裝成斯里蘭卡用戶的記者，成功錄下了與首席執(zhí)行官尼克斯和市場(chǎng)總監(jiān)特恩布爾的對(duì)話，電視臺(tái)播出了暗訪視頻。從兩條線索曝光的信息看，劍橋分析公司及其母公司干預(yù)過世界各地200多場(chǎng)選舉，涉及美國大選和英國的脫歐公投，墨西哥、馬來西亞、巴西等國的選舉等多個(gè)國家。這里僅以2016年美國大選為例，分析該公司影響選民偏好的具體路徑。

第一，對(duì)臉書用戶進(jìn)行分類。對(duì)用戶偏好進(jìn)行分類，是精準(zhǔn)投放廣告的前提，因此，臉書上充斥著各種各樣的免費(fèi)測(cè)試軟件。其中關(guān)于政治偏好的測(cè)試，主要從人格測(cè)試軟件入手，一般會(huì)借助心理學(xué)的人格測(cè)試模型，對(duì)臉書用戶進(jìn)行分類，該模型主要從外傾性、隨和性、責(zé)任心、情緒穩(wěn)定性、經(jīng)驗(yàn)開放性5個(gè)維度構(gòu)建個(gè)體的人格框架，其應(yīng)用研究已十分成熟，詳見表1。

科根設(shè)計(jì)的軟件“這是你的數(shù)字化生活”，正是借助上述五維人格模型確定臉書用戶的類型，選擇的5個(gè)維度簡稱為開放度、盡責(zé)度、親和度、外向度和神經(jīng)質(zhì)，每一個(gè)維度都使用最簡潔的問題收集關(guān)鍵信息。例如，開放度——你歡迎新生事物嗎？盡責(zé)度——你追求完美到什么程度？外向度——你喜歡聚會(huì)嗎？親和度——你對(duì)他人抱有多大的同情心？神經(jīng)質(zhì)——你容易焦慮嗎？這五大因素結(jié)合在一起能呈現(xiàn)一個(gè)人的個(gè)性，如冒險(xiǎn)型、保護(hù)他人型、領(lǐng)導(dǎo)型等。在此基礎(chǔ)上，劍橋分析還通過大數(shù)據(jù)分析用戶在臉書上的互動(dòng)情況，把臉書用戶按照人格特征進(jìn)行分類。這一算法十分精確，“你點(diǎn)10個(gè)贊，軟件就比你的同事更了解你；點(diǎn)150個(gè)贊，網(wǎng)絡(luò)就比你的父母更了解你的喜好；點(diǎn)300個(gè)贊，網(wǎng)絡(luò)甚至比你的配偶更懂你。”除了點(diǎn)贊，用戶還發(fā)帖、留言、上傳照片等，這些都成為網(wǎng)民的數(shù)碼足跡，為有心人了解他們提供了更多線索。在2017年接受公開采訪時(shí)，劍橋分析公司負(fù)責(zé)人尼克斯就曾經(jīng)表示，該公司已成功預(yù)測(cè)出美國臉書用戶的人格模型，并在 2016年選舉期間，利用這一結(jié)果通過廣告為特朗普陣營服務(wù)。

第二，精準(zhǔn)投放廣告。在劍橋分析的網(wǎng)頁上，赫然入目的廣告語是：劍橋分析已經(jīng)重新定義了數(shù)據(jù)和競(jìng)選活動(dòng)之間的關(guān)系，通過更好地了解你的選民，你可以在降低總成本的同時(shí)，獲得更大的影響力。那么它是如何做的呢？答案是精準(zhǔn)投放廣告。例如，特朗普在競(jìng)選時(shí)提出的核心承諾是捍衛(wèi)美國人的持槍權(quán)，劍橋分析公司針對(duì)不同用戶推送不同的廣告：對(duì)冒險(xiǎn)型用戶，通過臉書平臺(tái)向他們推送以暴制暴型的廣告，告訴他們槍能消除外部威脅，捍衛(wèi)自由；對(duì)保護(hù)者型性格用戶，他們收到的廣告是“槍是保護(hù)他人不可或缺的工具”；對(duì)理性思考、運(yùn)籌帷幄型性格用戶，臉書推送的廣告?zhèn)鬟f的則是“槍能保護(hù)家人和美好未來的信息”。這種定向推送的廣告影響力不容小覷。

第三，定向發(fā)布新聞。臉書的用戶范圍十分廣泛，皮尤研究中心2016年的數(shù)據(jù)顯示，臉書僅在北美地區(qū)就擁有2.22 億用戶，其中有40%的用戶通過臉書獲取天氣、交通等信息；有63%的用戶通過臉書獲取新聞。那么這些網(wǎng)民將獲取怎樣的新聞呢？通常情況，臉書平臺(tái)會(huì)基于用戶的個(gè)人情況，借助計(jì)算機(jī)算法對(duì)新聞內(nèi)容進(jìn)行篩選排序，然后推送給每個(gè)用戶，即針對(duì)用戶偏好的精準(zhǔn)投放。但是，這個(gè)過程可以人為干預(yù)，例如在大選期間，臉書可以修改算法，把候選人不希望網(wǎng)民看到的信息刪除，或者大量推送候選人希望選民看到的信息，劍橋分析正是這樣把社交工具變成了政治武器。據(jù)丑聞曝光者韋利透露，劍橋分析公司可以通過大數(shù)據(jù)判斷用戶易于接受的信息形式，包括表達(dá)的形式、話題、語氣、內(nèi)容，以及他如何消化信息、一些信息是否令他感到害怕，甚至可以預(yù)測(cè)需要接觸用戶多少次才能改變他的想法等。劍橋分析建立了包括心理學(xué)、戰(zhàn)略策劃等各方面的專家團(tuán)隊(duì)，負(fù)責(zé)制作有針對(duì)性的新聞信息，再以網(wǎng)站、博客、郵件等各種不同的方式發(fā)送給目標(biāo)群體。他認(rèn)為“個(gè)性化的數(shù)據(jù)可以讓你確切知道，以何種信息瞄準(zhǔn)誰，”只要你能“在對(duì)的時(shí)候，把對(duì)的信息，放在對(duì)的人眼前”，數(shù)據(jù)就能發(fā)揮威力，潛移默化中，臉書用戶的想法開始改變，宣傳的目的就達(dá)到了。谷歌公司前員工哈里斯在TED公開演講中把這一過程稱為“思想和情感控制”，數(shù)以億計(jì)的網(wǎng)民其實(shí)進(jìn)入了“控制室”而不自知。

第四,使用違法手段制造假新聞。從第四頻道記者偷拍的視頻看，劍橋分析的宣傳手段毫無底線并貫穿線上、線下，其中不乏用違法手段構(gòu)陷對(duì)手。如記者詢問“如何深度挖掘?qū)κ置孛苜Y料并確保真實(shí)”時(shí)，劍橋分析CEO尼克斯這樣回答：“深度挖掘當(dāng)然很有趣，但是同樣有效的是直接和他們談。向他們提供有豐厚報(bào)酬的交易，同時(shí)確保暗中錄下交易過程，立刻就能獲得對(duì)方腐敗行為的證據(jù)。再把視頻傳到網(wǎng)上，這些策略非常有效�！蹦峥怂惯�說，“這些事情不一定是真相，只要人們相信就可以了。”雖然視頻播出后，尼克斯被立即停職并接受獨(dú)立調(diào)查，劍橋分析也很快發(fā)表聲明稱“尼克斯被第四頻道秘密拍下的個(gè)人言論不代表公司的價(jià)值觀或經(jīng)營行為”，但是，劍橋分析顯然已回天乏力。美國、英國、巴西等國家紛紛表示，要對(duì)劍橋分析展開徹底調(diào)查，即使公司宣布停業(yè)并申請(qǐng)破產(chǎn)保護(hù)。

三、臉書公司未能有效阻止丑聞發(fā)生的原因

臉書是一家既有強(qiáng)大技術(shù)實(shí)力，又有雄厚財(cái)力支持的跨國公司，之所以未能有效預(yù)防這類事件發(fā)生，主要有以下兩個(gè)方面的原因。

內(nèi)因是臉書公司并沒有把用戶數(shù)據(jù)安全問題放在最優(yōu)先位置，而是像傳統(tǒng)商業(yè)公司那樣優(yōu)先關(guān)注客戶增長和營收。但對(duì)于傳統(tǒng)商業(yè)公司而言，安全與發(fā)展之間的矛盾并不突出，科技公司則完全不同，沒有安全保障的快速增長就意味著風(fēng)險(xiǎn)。而安全與發(fā)展又常常無法兼得，因?yàn)橐�確保用戶數(shù)據(jù)安全，就必須全方位加強(qiáng)人力投入，而這勢(shì)必影響公司的發(fā)展速度。以人力投入為例，臉書公司一直設(shè)有專門的審核人員，主要職責(zé)是判斷何時(shí)該刪除或保留冒犯性內(nèi)容。但在丑聞曝光前的2017 年5月，臉書在全球范圍內(nèi)僅有4500名審核人員，占當(dāng)時(shí)臉書員工總數(shù)23165人的19.4%�？梢哉f，丑聞曝光前的臉書公司，安全人員的投入規(guī)模明顯不足，因此也就無力處理各種潛在風(fēng)險(xiǎn)。此外，臉書領(lǐng)導(dǎo)層對(duì)已經(jīng)發(fā)現(xiàn)的安全問題也沒有做到及時(shí)處理。例如，臉書平臺(tái)團(tuán)隊(duì)前運(yùn)行經(jīng)理桑迪?帕拉吉拉斯，早在2012年前后就發(fā)現(xiàn)公司存在安全問題，但高層對(duì)此表現(xiàn)冷漠。2018年3月，他甚至在《華盛頓郵報(bào)》公開撰文，呼吁“必須讓扎克伯格為臉書的疏忽負(fù)責(zé)�！币虼�，丑聞曝光前的臉書，并非沒有人發(fā)現(xiàn)公司運(yùn)行模式中的巨大安全風(fēng)險(xiǎn)，但這些發(fā)現(xiàn)沒有引起公司高層的重視，因?yàn)楦邔觾?yōu)先關(guān)注的是公司的發(fā)展而不是安全問題。

外因主要是臉書的業(yè)務(wù)范圍十分廣泛，以至于該公司事實(shí)上也沒有能力杜絕此類事件的發(fā)生。臉書官網(wǎng)信息顯示，截至2019年6月底，臉書的月活躍用戶的數(shù)量高達(dá)24.1億；日活躍用戶為15.9億；平均每天有超過21億人臉書產(chǎn)品發(fā)送信息；每個(gè)月還有27億人至少使用一次臉書的家庭服務(wù)。如此量級(jí)的人群以如此高的頻度活躍在一個(gè)社交平臺(tái)，等于在網(wǎng)絡(luò)空間建立了一個(gè)地球村，監(jiān)管的難度可想而知。

丑聞曝光后，在股市蒸發(fā)、信任危機(jī)、天價(jià)罰單甚至反壟斷調(diào)查的多重壓力下，臉書公司的高層被迫改變發(fā)展理念，把用戶數(shù)據(jù)安全放在第一位。例如大幅增加安全審查人員的數(shù)量，從臉書官網(wǎng)可以看到，截至2019年6月底，臉書的全球員工人數(shù)快速增長至39651人，漲幅超過70%，2萬名安全審查人員已經(jīng)占員工總數(shù)的50.4%。此外，臉書還規(guī)范了安全管理過程，發(fā)布內(nèi)容審核指南，“將不可接受的帖子和內(nèi)容分為六類：暴力和犯罪行為、安全、爭議內(nèi)容、信譽(yù)與真實(shí)性、尊重知識(shí)產(chǎn)權(quán)和內(nèi)容相關(guān)請(qǐng)求�！蓖瑫r(shí)“宣布將擴(kuò)大其內(nèi)容核查范圍，將與第三方視覺機(jī)構(gòu)專家進(jìn)行合作，把事實(shí)核查的部分?jǐn)U展到圖片和視頻，并引入機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)制，通過AI來識(shí)別虛假信息”等。

那么，這些措施是否意味著臉書公司今后一定能有效防止危機(jī)事件再次發(fā)生呢？答案是否定的，雖然用戶數(shù)據(jù)安全優(yōu)先戰(zhàn)略可以有效減少大規(guī)模安全事件的發(fā)生，但卻很難杜絕此類事件，因?yàn)槟槙�的受眾�?guī)模和業(yè)務(wù)范圍均過于龐大，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了一個(gè)公司可能具備的應(yīng)付能力。因此，不難解釋為什么丑聞曝光后的臉書，之后又連續(xù)爆出多起危機(jī)事件。

面對(duì)媒體的討伐、網(wǎng)民的批評(píng)和政府的懲治，備受壓力的臉書公司的管理理念開始出現(xiàn)改變。2019年3月30日，扎克伯格在《華盛頓郵報(bào)》上發(fā)表了《互聯(lián)網(wǎng)需要新的規(guī)制，可以從四個(gè)方面開始》一文，一改之前反對(duì)政府干預(yù)的堅(jiān)定立場(chǎng)，轉(zhuǎn)而呼吁強(qiáng)化政府的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管責(zé)任。扎克伯格提出，要在有害內(nèi)容、選舉安全、隱私和數(shù)據(jù)遷移4個(gè)方面進(jìn)行重點(diǎn)監(jiān)管，上述4個(gè)方面正是臉書公司近年來發(fā)生危機(jī)事件的重災(zāi)區(qū)。一個(gè)原本主張互聯(lián)網(wǎng)自治的跨國企業(yè)，轉(zhuǎn)而呼吁政府積極監(jiān)管，不能把管理責(zé)任壓給一個(gè)企業(yè)，足以證明網(wǎng)絡(luò)安全的復(fù)雜性，以及建立多主體協(xié)同的網(wǎng)絡(luò)安全綜合治理體系的重要性。

四、結(jié)語

通過在微觀層面分析臉書用戶數(shù)據(jù)泄露丑聞不難看出，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)安全的確能夠?qū)φ�治安全產(chǎn)生深刻影響。因此，需高度警惕網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)。

第一，要高度警惕陷入“信息繭房”�；ヂ�(lián)網(wǎng)時(shí)代，每一個(gè)網(wǎng)民的生活軌跡、興趣、偏好都被網(wǎng)絡(luò)所記錄，小到你瀏覽或購買某種商品后，很快發(fā)現(xiàn)無論自己打開什么網(wǎng)頁都可以看到相似商品的推送廣告；大到你就某一話題發(fā)表評(píng)論后，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)上到處都是與自己觀點(diǎn)相同的人。這個(gè)時(shí)候一定要非常清醒，不是你強(qiáng)大到了可以影響互聯(lián)網(wǎng)的風(fēng)向，而是大數(shù)據(jù)讓你掉進(jìn)了“信息繭房”。這個(gè)概念由美國學(xué)者桑斯坦在2006年出版的著作中提出，用于描述公眾對(duì)信息的需求并非完整全面，而是傾向于接觸符合個(gè)人興趣、使自我感到愉悅的信息。當(dāng)人們的信息領(lǐng)域習(xí)慣性地受制于個(gè)人興趣，慢慢會(huì)導(dǎo)致信息選擇范圍日益狹窄，人們只會(huì)看到與其態(tài)度一致的內(nèi)容，聽到與其信念一致的聲音，接觸與其立場(chǎng)一致的人，像蠶繭一樣禁錮在“信息繭房”中。從劍橋分析丑聞可以看出，很多互聯(lián)網(wǎng)公司在網(wǎng)絡(luò)上發(fā)布的信息都是經(jīng)過精心篩選、基于網(wǎng)民偏好精準(zhǔn)推送的，長此以往會(huì)導(dǎo)致網(wǎng)民看到的信息可能只是他想看到的，網(wǎng)民接受這樣的推送越多，離真實(shí)世界的距離就越遠(yuǎn)，對(duì)問題的感知、事件的判斷可能會(huì)失真。要改變這種狀況就要遠(yuǎn)離指向性非常明顯的推送信息，盡可能從多元渠道獲取信息資源。

第二，要清醒認(rèn)識(shí)網(wǎng)絡(luò)對(duì)極端思想、負(fù)面信息的放大效應(yīng)�，旣悺っ卓藸栐凇�2019年互聯(lián)網(wǎng)趨勢(shì)》報(bào)告中提出，網(wǎng)民們總是更喜歡負(fù)面新聞，研究者的“參與者的新聞選擇偏見”實(shí)驗(yàn)也證明，無論參與者說什么，他們都表現(xiàn)岀對(duì)負(fù)面新聞內(nèi)容的偏好，“互聯(lián)網(wǎng)上存在問題的內(nèi)容，有可能會(huì)被過濾掉的較少，有可能被放大的較多。”以美國國會(huì)議員的政治立場(chǎng)變遷為例，1994年以來，也就是互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的25年，美國兩黨議員的政治價(jià)值正明顯走向極化。調(diào)查以穩(wěn)健自由派、溫和中間派、穩(wěn)健保守派劃分兩黨的政治價(jià)值觀，圖1中左側(cè)圖形為民主黨，右側(cè)圖形為共和黨，中間圖形是橫跨兩黨的持溫和觀點(diǎn)的人。

從圖1中可以明顯看出，1994年兩黨持溫和中間立場(chǎng)的人非常多，所以兩黨有較大的共識(shí)空間。到2004年兩黨持溫和中間立場(chǎng)的人均開始減少，但兩黨共識(shí)空間依然充裕，美國的政治生態(tài)依然健康。到了2017年，兩黨持溫和觀點(diǎn)的人則出現(xiàn)銳減，民主黨的穩(wěn)健自由主義者和共和黨的穩(wěn)健保守主義者均大幅增加，兩黨明顯正走向極化，兩黨共識(shí)區(qū)的頂端幾近塌落，因此，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)傳播對(duì)政治觀點(diǎn)極化的影響不可小覷。

 

第三，要牢記天下沒有免費(fèi)午餐�；ヂ�(lián)網(wǎng)公司絕不是提供各種免費(fèi)服務(wù)的慈善機(jī)構(gòu)，我們?cè)诰W(wǎng)上注冊(cè)的全部個(gè)人數(shù)據(jù)，其實(shí)就是我們的付費(fèi)，這是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代新的付費(fèi)形式。所以，如果你不知道自己的信息被誰賣了，那就該問問自己，是否下載了太多免費(fèi)應(yīng)用軟件，這些軟件都會(huì)獲取你的在線信息；以及是否在一次次點(diǎn)贊、幫助投票、幫助砍價(jià)的過程中，允許第三方使用你的公開信息。要記住，所有互聯(lián)網(wǎng)公司都是網(wǎng)民數(shù)據(jù)的收割機(jī)，這已經(jīng)寫進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)公司的DNA，因?yàn)槲覀兊臄?shù)據(jù)就是他們實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式的基礎(chǔ)。

第四，要慎用大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)，這是一把雙刃劍。大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)能給人類帶來很多顯見的好處，例如通過大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)可以發(fā)現(xiàn)世界性流感的傳播方向，也可以預(yù)測(cè)一個(gè)人未來某時(shí)刻的地點(diǎn)位置，但是與此同時(shí)，也意味著人類進(jìn)入了失去隱私的時(shí)代，就像生活在魚缸里的金魚。英國劍橋大學(xué)的研究顯示，他們通過網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)可以預(yù)測(cè)一個(gè)人的性取向，判斷一個(gè)人的父母是否曾經(jīng)離婚。美國東北大學(xué)跟蹤研究了10萬名歐洲手機(jī)用戶，分析了1600萬條通話記錄和位置信息，他們得出的結(jié)論是，預(yù)測(cè)一個(gè)人在未來某時(shí)刻的地點(diǎn)位置，準(zhǔn)確率可以達(dá)到93.6%。為此《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者維克托·邁爾一舍恩伯格說，“我的擔(dān)憂不是因?yàn)�，我們進(jìn)入了一個(gè)被監(jiān)視的社會(huì)，而是我們進(jìn)入了一個(gè)人類行為被如此精確預(yù)測(cè)的社會(huì)，并且我們將要因此而懲罰人類，我們降低了人類自由的意志，以及人類的個(gè)人特征，而這些遠(yuǎn)比被監(jiān)視更加危險(xiǎn)�！�

總之，網(wǎng)絡(luò)安全和信息化對(duì)一個(gè)國家很多領(lǐng)域都是牽一發(fā)而動(dòng)全身的。沒有網(wǎng)絡(luò)安全就沒有國家安全，就沒有經(jīng)濟(jì)社會(huì)穩(wěn)定運(yùn)行，廣大人民群眾利益也難以得到保障。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，一定要高度重視網(wǎng)絡(luò)安全，積極采取有效措施防止網(wǎng)絡(luò)滲透，進(jìn)而確保政治安全和社會(huì)穩(wěn)定。

 

（原載于《保密科學(xué)技術(shù)》雜志2020年4月刊）